Generative AI Là Gì- Generative AI Mang Đến Lợi Ích Gì

Linh vattubk · 30/07/2024

Bạn đã bao giờ từ hỏi Generative AI là gì không? Với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, Generative AI đang trở thành một trong những công nghệ tiên tiến được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Vậy để hiểu hơn về Generative AI, bài viết dưới đây sẽ cung cấp cho bạn những thông tin cần thiết về Generative AI và những ứng dụng tiềm năng của nó. Hãy cùng tìm hiểu nhé!

Generative AI là gì?

Generative AI là một bước tiến mới của trí tuệ nhân tạo (AI). Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có khả năng tạo nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, đồ họa 3D và video… ngoài việc trích xuất câu trả lời từ kho Data đầu vào. Những câu trả lời sẽ được nó trình bày một cách thông minh với khả năng tổng hợp và “tư duy” như người thật.

ChatGPT là một ví dụ tuyệt vời về Generative AI. Chat GPT, một chatbot do công ty OpenAI (Mỹ) phát triển, có thể tạo nội dung ở nhiều thể loại. Ngoài ChatGPT, có rất nhiều sản phẩm Generative AI trên thị trường và hoàn toàn có thể xử lý việc vẽ tranh, lập trình, sản xuất video, phân tích dữ liệu,…

Bạn có thế tham khảo chi tiết ChatGPT qua bài viết ChatGPT là gì? Những kiến thức cơ bản về ChatGPT

Bất chấp những đột phá này, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc sử dụng Generative AI để tạo ra văn bản và hình ảnh đồ họa…. Biết Generative AI là gì, ta thấy các phiên bản hiện tại đã gặp vấn đề về độ chính xác cũng như dễ gây hiểu lầm và trả về các câu trả lời kỳ lạ.

Tuy nhiên, những tiến bộ cho đến hiện tại cho thấy rằng khả năng tiềm ẩn của loại AI này có thể thay đổi nền tảng về kinh doanh. Hiện tại, trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể được mô tả là “lực lượng lao động mới” của thị trường lao động. Nhiều sản phẩm Generative AI đã được áp dụng trong nhiều doanh nghiệp.

Trong tương lai, công nghệ này có thể giúp viết code, thiết kế các loại thuốc mới, phát triển sản phẩm, thiết kế lại quy trình kinh doanh và biến đổi chuỗi cung ứng.

>>> Xem thêm: máy chủ RS720A-E11

Generative AI hoạt động như thế nào?

Hiểu Generative AI là gì, ta thấy Generative AI bắt đầu bằng một yêu cầu, có thể là văn bản, hình ảnh, video, thiết kế, nốt nhạc hoặc bất kỳ đầu vào nào khác mà hệ thống AI có thể xử lý. Đáp lại, các thuật toán AI khác nhau sẽ trả về nội dung phản hồi mới tương ứng với yêu cầu đó. Các bài luận, giải pháp giải quyết các vấn đề và bản cải biến được tạo từ ảnh hoặc âm thanh của một người đều là những ví dụ về nội dung được trả về.

Các phiên bản đầu tiên của Generative AI yêu cầu dữ liệu phải được gửi qua API hoặc một quy trình phức tạp. Các nhà phát triển phải làm quen với các công cụ chuyên dụng và viết ứng dụng bằng các ngôn ngữ như Python.

Giờ đây, những người tiên phong trong lĩnh vực Generative AI đang tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn cho phép bạn mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ đơn giản. Sau phản hồi ban đầu, bạn có thể tùy chỉnh thêm kết quả bằng cách cung cấp phản hồi về phong cách, giọng điệu và các yếu tố khác mà bạn muốn nội dung được tạo phản ánh.

Các mô hình Generative AI

Để thể hiện và xử lý nội dung, các mô hình Generative AI kết hợp nhiều thuật toán AI khác nhau. Ví dụ, để tạo văn bản, các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau biến đổi các ký tự thô (như chữ cái, dấu chấm câu và từ) thành câu, các phần của lời nói, thực thể và hành động, được biểu diễn dưới dạng vectơ bằng nhiều kỹ thuật mã hóa.

Hiểu Generative AI là gì, hãy nhớ hình ảnh được chuyển đổi tương tự thành các yếu tố hình ảnh khác nhau, cũng được thể hiện dưới dạng vectơ. Lưu ý: những kỹ thuật này cũng có thể mã hóa thành kiến, phân biệt chủng tộc, lừa dối và phù phiếm trong dữ liệu huấn luyện.

Sau khi quyết định cách biểu diễn, các nhà phát triển sử dụng một mạng lưới thần kinh cụ thể để tạo nội dung mới để đáp ứng một truy vấn hoặc yêu cầu. GAN và Variational Autoencoders (VAE), là các mạng thần kinh có bộ giải mã và bộ mã hóa, phù hợp để tạo khuôn mặt người thực tế, dữ liệu tổng hợp để đào tạo AI và thậm chí cả bản sao của những người cụ thể.

Tiến bộ gần đây trong các transformer như Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) của Google, GPT của OpenAI và AlphaFold của Google đã dẫn đến các mạng neural có khả năng mã hóa ngôn ngữ, hình ảnh và protein không chỉ để tạo ra nội dung mới.

Các công nghệ Generative AI phổ biến:

Dall-E

Dall-E là một ví dụ về ứng dụng AI đa phương tiện có khả năng xác định các kết nối qua nhiều phương tiện, chẳng hạn như thị giác, văn bản và âm thanh. Trong trường hợp này, nó kết nối ý nghĩa của từ với các yếu tố hình ảnh.

ChatGPT

ChatGPT là một ứng dụng Chatbot được cung cấp bởi OpenAI, được xây dựng trên nền tảng GPT-3.5. OpenAI đã cung cấp một cách để tương tác và tinh chỉnh các câu trả lời văn bản thông qua một giao diện chat với phản hồi tương tác. Những phiên bản trước của GPT chỉ có thể truy cập thông qua API.

Bard

Biết Generative AI là gì, ta thấy Google là một trong những đơn vị tiên phong trong các kỹ thuật transformer AI để xử lý ngôn ngữ, protein và các loại nội dung khác. Google đã open source một số mô hình này cho các nhà nghiên cứu. Tuy nhiên, Google chưa phát hành một giao diện công cộng cho những mô hình này.

>>> Xem thêm: RS720A-E11

Khi nào nên dùng Generative AI?

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể được áp dụng trong các trường hợp sử dụng khác nhau để tạo ra bất kỳ loại nội dung nào. Công nghệ này đang trở nên dễ tiếp cận hơn với người dùng nhờ các đổi mới mới nổi như GPT có thể được điều chỉnh cho các ứng dụng khác nhau. Một số trường hợp sử dụng của generative AI bao gồm:

Triển khai Chatbot cho dịch vụ khách hàng và hỗ trợ kỹ thuật.
Sử dụng Deep fake để bắt chước con người hoặc một người cụ thể.
Cải thiện phụ đề cho phim và nội dung giáo dục trong các ngôn ngữ khác nhau.
Viết phản hồi email, hồ sơ hẹn hò, sơ yếu lý lịch và báo cáo đề tài.
Tạo nghệ thuật siêu thực theo một phong cách cụ thể.
Cải thiện video giới thiệu sản phẩm.
Đề xuất các hợp chất thuốc mới để thử nghiệm.
Thiết kế các sản phẩm vật lý và tòa nhà.
Tối ưu hóa thiết kế chip mới.
Viết nhạc theo một phong cách hoặc tông điệu cụ thể.

Lợi ích và hạn chế của Generative AI là gì?

Lợi ích

Tự động hóa quá trình viết nội dung.
Giảm bớt công sức phản hồi email.
Cải thiện phản hồi cho các truy vấn kỹ thuật cụ thể.
Tạo ra các đại diện thực tế của con người.
Tóm tắt thông tin phức tạp thành một câu chuyện chặt chẽ, mạch lạc.
Đơn giản hóa quá trình tạo ra nội dung theo một phong cách cụ thể.

Hạn chế

Không phải lúc nào cũng xác định nguồn tham khảo của nội dung phản hồi.
Đôi khi khó khăn để đánh giá mức độ thiên vị của các nguồn ban đầu.
Nội dung có âm thanh thực tế làm cho việc xác định thông tin không chính xác trở nên khó khăn hơn.
Khó hiểu cách điều chỉnh cho tình huống mới.
Kết quả có thể che giấu thiên vị, định kiến và sự thù ghét.

Công ty cổ phần thương mại Máy Chủ Hà Nội

- Trụ sở Hà Nội: Tầng 1,2,4 - Tòa nhà PmaxLand số 32 ngõ 133 Thái Hà - Q. Đống Đa

Hotline mua hàng Hà Nội: 0979 83 84 84 Điện thoai: 024 6296 6644

- CN Hồ Chí Minh: Lầu 1- Tòa nhà 666/46/29 Đường 3/2- Phường 14 - Quận 10

Hotline mua hàng Hồ Chí Minh: 0945 92 96 96 Điện thoai: 028 2244 9399

- Email: [email protected]

- website: https://maychuhanoi.vn/

- facebook: https://www.facebook.com/maychuhanoi