Big Data Là Gì? Ứng Dụng Và Tầm Quan Trọng Của Big Data

Big Data là gì? Thuật ngữ Big Data đã được sử dụng từ những năm 1990 và đã phát triển đáng kể trong mười năm qua. Hiện nay, thuật ngữ này đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, giải trí, viễn thông, giao thông vận tải, bảo hiểm và giáo dục… Vậy bạn chính xác dữ liệu lớn là gì? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu được đặc điểm cũng như vai trò và tầm quan trọng của Big Data đối với cuộc sống con người.

Big Data là gì?

Thế nào là Big Data? Big Data hay còn được hiểu là dữ liệu lớn, là một thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu thế hệ cũ không thể nào xử lý được. Việc phân tích, giám sát dữ liệu, thu thập, lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ, trực quan hóa, truyền tải, quyền riêng tư và truy vấn đều là những thách thức liên quan đến dữ liệu lớn.

Bạn có thể hiểu một cách đơn giản Big Data được định nghĩa là các tập dữ liệu có khối lượng lớn (có cấu trúc và không có cấu trúc), đa dạng, thay đổi nhanh và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không thể xử lý trong một khoảng thời gian nhất định. Để hiểu rõ hơn Big Data là gì, ta hãy quay lại lịch sử hình thành của nó nhé.

Lịch sử hình thành của Big Data là gì?

Mặc dù khái niệm về Big Data (dữ liệu lớn) còn tương đối mới, nhưng các bạn có biết rằng các bộ dữ liệu lớn đã xuất hiện từ những năm 1960 và 1970. Khi thế giới dữ liệu chỉ mới bắt đầu, sự ra đời của cơ sở dữ liệu quan hệ và các trung tâm dữ liệu cũng bắt nguồn từ thời điểm đó.

Khoảng năm 2005, mọi người đã bắt đầu thấy được lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi những người dùng từ các dịch vụ trực tuyến như YouTube, Facebook và những ứng dụng khác. Hadoop (2005) là một khuôn khổ mã nguồn mở để lưu trữ và phân tích một lượng lớn dữ liệu. Hơn nữa, NoSQL cũng bắt đầu trở nên phổ biến vào khoảng thời gian này.

Sự phát triển của các Framework Open-Source như Hadoop và Spark là rất quan trọng đối với sự phát triển của Big Data. Bạn có biết lý do chúng quan trọng với Big Data là gì không. Vì chúng giúp việc lưu trữ dữ liệu dễ dàng hơn và ít tốn kém hơn. Khối lượng dữ liệu lớn Big Data đã tăng vọt trong những năm kể từ thời điểm đó.

Internet of Things (IoT) ra đời cùng với sự tiến bộ của khoa học công nghệ. Kể từ đó, ngày càng có nhiều đối tượng và thiết bị được kết nối với internet. Chúng thu thập và phân tích dữ liệu, thông tin về việc sử dụng của khách hàng và hiệu suất của sản phẩm. Ngoài ra, sự gia tăng của học máy (machine learning) tạo ra nhiều dữ liệu hơn.

>>> Xem thêm: máy chủ dell R7615



Big Data có ở đâu?

Các bạn có từng thắc mắc Big Data có ở đâu không? Hãy xem những nơi bạn có thể tìm thấy Big Data là gì nhé.

• Hộp đen: Là những hộp đen được đặt trong máy bay. Nó ghi lại tất cả dữ liệu chuyến bay và tất cả các cuộc trò chuyện của phi hành đoàn.
  
  
• Dữ liệu từ mạng xã hội: Mọi thứ mà người dùng đăng lên Facebook, bao gồm dòng trạng thái, video, hình ảnh, lượt chia sẻ, lượt thích, bình luận,…đều được ghi lại.
  
  
• Dữ liệu công cụ tìm kiếm: Cụ thể, các kết quả xuất hiện sau khi nhấn nút “tìm kiếm”, trên Google, được trích xuất từ các cơ sở dữ liệu khổng lồ. Kết quả trả về cũng được chia thành nhiều danh mục, chẳng hạn như: danh sách các trang web, video và hình ảnh.
  
  
• Dữ liệu từ camera CCTV: Camera CCTV tại các ngã tư trong thành phố ghi lại hoạt động của đường phố 24/7.
  

5 đặc trưng nổi bật của Big Data

Sau khi lướt qua lịch sử hình thành của nó, ta hãy tiếp tục đi tìm hiểu xem 5 đặc trưng của Big Data là gì nhé.

Volume (Khối lượng)

Dữ liệu trong hệ thống thông tin không ngừng phát triển về kích thước (khối lượng). Trên các kênh truyền thông và mạng xã hội, chúng ta có thể tìm thấy dữ liệu ở các định dạng khác nhau như video, nhạc và hình ảnh. Khối lượng dữ liệu của một hệ thống thông tin có thể lên tới hàng Petabyte hay Terabyte.

Variety (Tính đa dạng)

Nếu tìm hiểu Big Data là gì, bạn sẽ thấy dữ liệu không chỉ ở dạng có cấu trúc mà còn bao gồm nhiều loại dữ liệu phi cấu trúc như video, dữ liệu cảm biến, hình ảnh và File Log. Dữ liệu của một doanh nghiệp hay một hệ thống thông tin ngày nay không chỉ đơn giản là một hay một vài loại dữ liệu mà tính đa dạng của nó ngày càng lớn, làm tăng độ phức tạp của dữ liệu ngày nay.

Velocity (Tốc độ)

Bên cạnh sự gia tăng về khối lượng, tốc độ gia tăng dữ liệu cũng tăng lên một cách nhanh chóng. Chuyển động của dữ liệu hiện gần như theo thời gian thực và tốc độ cập nhật thông tin đã giảm xuống đơn vị hàng mili giây. Chính vì thế, nắm rõ được các đặc tính của Big Data là gì, bạn sẽ có khả năng khai thác tốt nó.

Veracity (Tính xác thực)

Tính xác thực của dữ liệu là một trong những thuộc tính phức tạp nhất của Big Data. Với xu hướng phát triển của Social Media và Social Network ngày nay và sự gia tăng mạnh mẽ trong tương tác và chia sẻ của người dùng Mobile, việc xác định bức tranh về độ tin cậy và độ chính xác của dữ liệu ngày càng trở nên khó khăn. Tìm hiểu Big Data là gì ta thấy một khía cạnh quan trọng của Big Data là vấn đề phân tích và loại bỏ dữ liệu không chính xác và nhiễu.

Value (Giá trị

Đây được xem là đặc trưng quan trọng nhất của Big Data. Như chúng ta đã thấy, bước đầu tiên trong việc triển khai dữ liệu lớn là xác định dữ liệu đó có giá trị như thế nào. Bước tiếp theo, chúng ta mới có thể quyết định có nên triển khai nó hay không. Nếu chúng ta chỉ thu được 1% giá trị từ nó thì không nên đầu tư phát triển nó làm gì. Giá trị của dữ liệu lớn được thể hiện tốt nhất bằng kết quả dự báo chính xác.

>>> Xem thêm: máy chủ dell R6625



Vai trò của Big Data

Hiện tại, có rất nhiều người vẫn lầm tưởng về dữ liệu lớn. Không phải bất cứ ai sở hữu khối lượng lớn dữ liệu đều có thể làm chủ Big Data, điều quan trọng là mục đích chúng ta sử dụng Big Data là gì? và chúng ta khai thác nó ra sao. Hãy tìm hiểu phần dưới đây để biết được dữ liệu lớn có vai trò gì nhé.

Đối với doanh nghiệp

Big Data thu thập một lượng lớn thông tin từ các trang web. Vì vậy, doanh nghiệp có thể sử dụng công cụ phân tích dữ liệu này để giúp phân tích thị trường và xây dựng chiến lược nâng cao chất lượng sản phẩm, dịch vụ hoặc nghiên cứu hành vi của khách hàng để tung ra các sản phẩm mới.

Ngoài ra, doanh nghiệp còn có thể sử dụng dữ liệu lớn để tạo nội dung tốt giúp trang web hấp dẫn hơn hay đơn giản chỉ để có được cái nhìn tổng thể và sâu sắc về hành vi mua hàng của khách hàng. Ta có thể thấy, khi càng có nhiều dữ liệu thì phân tích càng chính xác hơn.

Các doanh nghiệp cũng nên phân phối nội dung trên nhiều kênh xã hội để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn hơn. Thông qua việc tìm hiểu vai trò của Big Data là gì, ta đã phần nào hiểu hơn về tầm quan trọng của nó đối với sự phát triển của các doanh nghiệp.

Đối với các cơ quan chính phủ

Big Data có thể hỗ trợ các cơ quan chính phủ dự báo tỷ lệ thất nghiệp, cắt giảm chi phí, xu hướng nghề nghiệp trong tương lai để tập trung đầu tư vào các hạng mục đó, kích thích tăng trưởng kinh tế và thậm chí đưa ra kế hoạch ngăn ngừa một căn bệnh cụ thể.

Công ty cổ phần thương mại Máy Chủ Hà Nội

- Trụ sở Hà Nội: Tầng 1,2,4 - Tòa nhà PmaxLand số 32 ngõ 133 Thái Hà - Q. Đống Đa

Hotline mua hàng Hà Nội: 0979 83 84 84 Điện thoai: 024 6296 6644

- CN Hồ Chí Minh: Lầu 1- Tòa nhà 666/46/29 Đường 3/2- Phường 14 - Quận 10

Hotline mua hàng Hồ Chí Minh: 0945 92 96 96 Điện thoai: 028 2244 9399

- Email: [email protected]

- website: https://maychuhanoi.vn/

- facebook: https://www.facebook.com/maychuhano