IoT và dữ liệu cạnh biên sẽ tác động đến vấn đề lưu trữ như thế nào?

Dữ liệu từ các thiết bị từ xa đặt ra thách thức cho các trung tâm dữ liệu. Nhưng việc xử lý và phân tích ở cạnh biên – edge computing, giải pháp đám mây có thể giúp các doanh nghiệp khai thác được tiềm năng của IoT.

Chúng ta đang chứng kiến sự gia tăng nhanh chóng của dữ liệu ở cạnh biên (edge, nơi có các thiết bị đầu cuối nằm ở rìa của chu trình tạo ra dữ liệu) và những thách thức mà nó đem đến cho các doanh nghiệp ứng dụng nó là rất lớn. Internet of things (IoT) – một thuật ngữ rộng để nói đến các cảm biến, thiết bị và công nghệ thông minh – được xác định bởi các thiết bị như hệ thống giám sát và các dây chuyền trong nhà máy,… chúng được kết nối và ngày càng trở nên thông minh hơn.

Việc kết nối đó cho phép các doanh nghiệp trích xuất dữ liệu có giá trị và nhiều khi là được cập nhật theo thời gian thực từ cơ sở hạ tầng của họ.

Ở trường hợp khác, cảm biến mới cho phép các công ty trong các ngành công nghiệp đa dạng như nông nghiệp, vận tải và hàng không theo dõi mọi hoạt động và cải thiện hiệu suất và sự an toàn với các thiết bị giá rẻ. Thông thường, đây là những thiết bị di động hoặc được vận hành từ xa, tách rời khỏi các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng CNTT của doanh nghiệp. Đó cũng là một trong những thách thức cốt lõi cho CNTT.

Cho đến nay, chúng ta dường như chỉ mới chạm đến bề mặt của các thiết bị IoT và dịch vụ cạnh biên. Nhà nghiên cứu thị trường IDC dự kiến chi tiêu cho lĩnh vực IoT có thể đạt đến 1,200 tỷ USD vào năm 2022.

Gartner, một công ty nghiên cứu công nghệ khác, tính toán rằng 8.4 tỷ thiết bị IoT đang được sử dụng ngày nay, và kỳ vọng con số này sẽ tăng lên 24 tỷ vào năm 2020.

Tại Trung tâm Giải pháp của Nhất Tiến Chung, chúng tôi luôn theo dõi mọi bước phát triển của việc ứng dụng IoT trên thế giới. Và nhận định của chúng tôi là, mặc dù các thiết bị IoT trong lĩnh vực tiêu dùng, như tủ lạnh được kết nối, smart camera, thiết bị smart home,… đã dần quen thuộc với đại chúng, nhưng chính các ứng dụng công nghiệp, giám sát các nhà máy, kho xưởng, hay trong lĩnh vực nông nghiệp công nghệ cao, cơ sở hạ tầng giao thông, smart city sẽ chiếm phần lớn trong sự tăng trưởng đó.

>>> Xem thêm: mua may chu R650xs



Thách thức của IoT từ sự đa dạng dữ liệu

Cho đến nay, sự tăng trưởng của IoT chỉ có tác động hạn chế đến cách các doanh nghiệp thiết kế các hệ thống CNTT. Một phần, điều này là do IoT vẫn còn là một xu hướng mới phát triển. Ngoài ra, điều đó là đúng bởi vì các thiết bị mới này hầu như chỉ tồn tại ở các cạnh biên.

Nhưng khi các doanh nghiệp tìm cách khai thác dữ liệu được sinh ra bởi hệ thống của họ, các phòng CNTT sẽ cần phải tạo liên kết mạng tới các thiết bị trên cạnh biên linh hoạt hơn hoặc giải quyết vấn đề kết nối bị hạn chế, thường xuyên gián đoạn. Họ cũng cần phải hiểu sự đa dạng của dữ liệu được tạo ra bởi các hệ thống cạnh biên, và làm thế nào để các dữ liệu đó được sử dụng trong kinh doanh.

Theo nhà phân tích của IDC Natalya Yezhkova, 87 exabyte dung lượng lưu trữ sẽ được chuyển đến các hệ thống xử lý (workload) IoT vào năm 2021.

Nhưng con số tổng đó bao trùm cả một loạt các khối lượng và chủng loại dữ liệu khác nhau. Chúng có thể dao động từ một vài kilobyte của các log cảnh báo nhiệt độ tăng cao, cho tới vài terabyte dữ liệu của các video giám sát, nhận dạng khuôn mặt hoặc phân tích hành vi trong giao thông vận tải hoặc bán lẻ.

IoT tạo ra thách thức đối với việc lưu giữ dữ liệu

Bộ phận IT và doanh nghiệp cần thảo luận về chính sách lưu giữ dữ liệu. Một số dữ liệu, chẳng hạn như cảnh báo, có thể chỉ cần được giữ lại trong vài ngày hoặc vài giờ. Dữ liệu giám sát và mọi thông tin sẽ được phân tích sau này, có thể có thời gian hoạt động trong nhiều tháng, với việc lưu trữ được đo lường trong nhiều năm.

Trong khi đó, một nhà sản xuất máy bay thường sẽ lưu giữ dữ liệu sản xuất trong vài thập kỷ sau chuyến bay cuối cùng của một dòng máy bay. Với một chiếc máy bay hiện đại – chẳng hạn như Boeing 787 hoặc Airbus A350 – tạo ra tới một nửa terabyte dữ liệu trên mỗi chuyến bay, nhu cầu lưu trữ IoT có thể rất lớn.

Kế đến, có các loại dữ liệu được các công ty lưu lại ở cạnh biên. Một số thông tin, chẳng hạn như các chỉ số từ cảm biến, được cấu trúc và có thể nằm trong cơ sở dữ liệu.

Tuy nhiên, các hệ thống khác lại tạo ra một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, chủ yếu là video và nhiếp ảnh, có thể cũng có các file âm thanh. Các phòng IT sẽ cần phải tách biệt việc lưu trữ thô và nhu cầu lưu trữ lâu dài với nhu cầu truy cập nhanh vào thông tin về dữ liệu (metadata) để người dùng có thể tìm thấy được hình ảnh trong trường hợp có lỗi hệ thống hoặc sự cố bảo mật.

“Giám sát video là một ví dụ rõ ràng về dữ liệu trông có vẻ đơn giản nhưng có kích thước file khá lớn và cần được lưu trữ trong một thời gian dài”, Yann Lepant, giám đốc quản lý của Accenture Technology cho biết.

“Ví dụ, camera quan sát, đã trở nên rẻ hơn và phổ biến hơn nhiều, đến mức hiện nay nó thường bán kèm với các gói dịch vụ lưu trữ đám mây. Máy ảnh có xu hướng tạo ra khối lượng dữ liệu rất lớn, và trong khi chi phí lưu trữ đám mây có thể rẻ hiện nay, nó chắc hẳn sẽ phải tăng giá trong thời gian tới”.

>>> Xem thêm: r750xs dell