Chuỗi cung ứng bị đứt gãy và trí tuệ Nhân tạo đang khắc phục chúng

Tình trạng thiếu hụt cần lao và nguyên liệu do liên quan của đại dịch Covid-19, cũng như tình trạng lạm phát tràn lan đang buộc các tổ chức phải suy nghĩ lại về lĩnh vực kho vận bằng cách khai hoang sức mạnh của AI để tạo ra các giải pháp mới trên khắp các chuỗi bán buôn, kho hàng và các tuyến đường.

Hãy đối mặt với nó, chuỗi cung ứng toàn cầu có thể không phải là vấn đề đáng chú ý nhất. Ngoại giả, trong các gia đình và cơ sở kinh doanh trên khắp thế giới, nó chóng vánh trở thành chủ đề được nhiều người chú ý: những dãy kệ trống hàng; giá tăng kỷ lục; các bến cảng bị tắc nghẽn hàng hóa và các xe chuyển vận phải nằm một chỗ dẫn đến sự đứt quãng kiểu này hay kiểu khác.

Việc doanh nghiệp các nguồn lực để cung cấp một sản phẩm hoặc dịch vụ cho người dùng cuối có cảm giác như chưa bao giờ bị thử thách và bị thúc đẩy bởi nhiều biến số như thế. Tình trạng thiếu hụt vật liệu thô, tất cả mọi thứ từ nhựa, nhôm cho đến sơn và vật liệu bán dẫn, đã gần chạm đến mức lịch sử. Các sản phẩm được sinh sản phải nằm trên tàu chở hàng hoặc trong kho do thiếu container và công nhân cũng như tài xế xe chuyển vận, những nhân tố giúp vận chuyển chúng đến điểm đến chung cục. Và đến túi tiền, lương thuởng của người tiêu dùng cũng đang bị siết chặt bởi giá cả leo thang.

Ngành công nghiệp kho vận trị giá 9 nghìn tỷ USD đang đáp ứng bằng cách đầu tư vào tự động hóa, sử dụng AI và dữ liệu lớn để có thêm thông tin nắm bắt trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Dòng tiền lớn đang được đổ vào các tổ chức khởi nghiệp công nghệ trong lĩnh vực chuỗi cung ứng, vốn đã huy động được 24,3 tỷ USD vốn đầu tư giả mạo hiểm trong ba quý đầu năm 2021, nhiều hơn 58% so với tổng số vốn của cả năm 2020, theo công ty phân tích PitchBook Data Inc

>>> Xem thêm: r450 dell



Đầu tư vào AI

Đằng sau những khoản đầu tư này, các đơn vị coi công nghệ và điện toán tăng tốc là chìa khóa để kiếm tìm nền móng kiên cố hơn. Tại Manifest 2022, một sự kiện về chuỗi cung ứng và kho vận diễn ra ở Las Vegas, các tổ chức trong ngành đã đàm luận về cách điều chỉnh chuỗi cung ứng để đạt được hiệu quả về tổn phí bằng cách sử dụng AI và học máy. Trong số các mục tiêu của họ: giải quyết tình trạng thiếu cần lao, cải thiện sản lượng tại các trọng tâm phân phối và định tuyến giao hàng hiệu quả hơn.

Lấy một hộp ngũ cốc làm ví dụ. Đưa nó từ nhà kho đến một ngôi nhà của khách hàng chưa bao giờ đắt hơn thế. Tỷ lệ thay thế nhân viên từ 30% đến 46% tại các kho hàng và trọng tâm phân phối chỉ là một phần của vấn đề.

Để giảm thiểu thách thức, Dematic, một công ty xử lý vật liệu toàn cầu, đang kiểm tra phần mềm của các đơn vị như Kinetic Vision, doanh nghiệp đã phát triển các ứng dụng thị giác máy tính trên nền móng NVIDIA AI để bổ sung đặc tính sáng ý cho các hệ thống kho tự động.

Các đơn vị như Kinetic Vision và SF Technology sử dụng dữ liệu video từ camera để tối ưu hóa từng bước trong vòng đời của gói hàng, tăng tốc độ lưu thông hàng hóa lên đến 20% và giảm thời kì chết của các băng chuyền, điều này có thể khiến các nhà bán sỉ phải trả từ 3.000 đến 5.000 USD một phút.

Các đơn vị robot tự động như Gideon, 6 River Systems và Symbotic cũng sử dụng nền móng NVIDIA AI để cải thiện thông lượng hàng hóa của trọng tâm phân phối với các phương tiện tự động được điều hướng để di chuyển vật liệu hiệu quả trong nhà kho hoặc các trọng điểm phân phối.

Và với NVIDIA Fleet Command, một hệ thống triển khai, quản lý và mở mang quy mô các áp dụng AI một cách an toàn thông qua đám mây và bao trùm lên một hạ tầng biên phân tán, các biện pháp này có thể được triển khai và quản lý từ xa một cách an toàn và quy mô trên hàng trăm trọng tâm phân phối.

Các phiên bản số (Digital Twin) và bản mô phỏng

Cải thiện cách bố trí các cửa hàng và trung tâm phân phối cũng trở thành chìa khóa để đạt được hiệu quả về phí tổn. NVIDIA Omniverse, một nền tảng cộng tác thiết kế 3D và mô phỏng thế giới ảo, giúp bạn có thể thiết kế và mô phỏng các trung tâm phân phối một cách chân thực hoàn toàn. Người dùng có thể cải thiện quy trình làm việc và thông lượng với môi trường ảo thực tế, hoàn toàn chính xác về mặt vật lý.

Ví dụ: các nhà bán sỉ có thể phát triển một giải pháp trên nền móng Omniverse để thiết kế, kiểm tra và mô phỏng luồng quy trình vật liệu và viên chức trong các phiên bản số của các trung tâm phân phối của họ và sau đó chuyển các tác động tối ưu hóa đó vào thế giới thực.

Các bản mô phỏng số của con người có thể kiểm tra quy trình làm việc mới đối với công thái học và năng suất của nhân viên. Các robot được tập huấn và vận hành với nền móng robotics NVIDIA Isaac, giúp tạo ra các bố cục và quy trình làm việc hiệu quả nhất.

Kinetic Vision đang sử dụng NVIDIA Omniverse để cung cấp công nghệ và bản mô phỏng số nhằm tối ưu hóa các nhà máy, trọng tâm phân phối hàng hóa đóng gói bán lẻ và tiêu dùng.

Dựa vào AI

Trong khi các nhà sản xuất, nhà điều hành chuỗi cung ứng và nhà bán sỉ sẽ có những cách tiếp cận riêng để giải quyết thách thức, họ đang dựa vào AI như một nguyên tố dị biệt chính.

Theo McKinsey, việc triển khai thành công hệ thống quản lý chuỗi cung ứng hỗ trợ AI đã cho phép những người áp dụng sớm cải thiện tổn phí kho vận lên 15%, mức tồn kho lên 35% và mức dịch vụ lên 65%, so với các đối thủ cạnh tranh đi chậm hơn, theo McKinsey.

Với việc một số chuyên gia dự đoán chuỗi cung ứng toàn cầu sẽ chưa trở lại thường nhật cho đến chí ít là năm 2023, các tổ chức đang chuyển sang thực hiện các biện pháp quan trọng nhất cho việc thích ứng.

>>> Xem thêm: dell r550