Các cân nhắc quan trọng khi ảo hóa GPU bên trên nền VMware

Ảo hóa GPU ko dễ dãi nếu như không có các suy nghĩ phù hợp. Trong môi trường xung quanh VMware, quản lý viên bắt buộc quan tâm đến luận điểm license, các yêu cầu về khoáng sản và kinh nghiệm cung cấp phần cứng.

Ảo hóa GPU không hề dành cho những khối hệ thống VDI; ngày càng có nhiều phần mềm sử dụng quá vGPU cho máy tính để bàn, sever và laptop hiệu suất cao (HPC). Do đấy, điều mật thiết là quản lý viên ảo nên nhận ra việc ảo hóa GPU không như ảo hóa CPU hoặc RAM. Quản lý viên nhu yếu 1 cách tiếp cận khác lúc phong cách thiết kế, cấp giấy phép và triển khai chúng, đặc biệt là đối với ảo hóa GPU VMware.

khi kể đến hệ thống VDI, quản trị viên sẽ tìm thấy đa dạng cuộc đàm đạo về những khoáng sản I/O, CPU và bộ nhớ lưu trữ cần thiết , điều này có ý nghĩa vì chúng đều rất trực tiếp trong những công việc thiết đặt khối hệ thống VDI. Tuy nhiên, trong những vật dụng mà quản lý viên đâu phải cứ xem xét là chính những GPU.

quản lý viên phải sở hữu vGPU trong tay để thiết kế chiến thắng hệ thống VDI và Trong khi hai nhà sản xuất chính cho vGPU là Nvidia & AMD, thì sản phẩm Nvidia với lịch sử hào hùng lâu đời hơn với những sản phẩm VMware .

>>> Xem thêm: mua hpe ml30 gen10



suy nghĩ về license, nhu yếu khoáng sản trước lúc ảo hóa VMware GPU

mặc dù thực tế GPU là phần cứng, xoàng được gắn một hypervisor kèm theo, nhưng mỗi GPU là duy nhất. Quản trị viên mà thậm chí trộn và phối hợp một vài phần cứng trong GPU, điều đó mà thậm chí trở thành thách thức đối với một số người. Ví dụ: quản lý viên thậm chí mang các cái card GPU không giống nhau trong cộng một cụm VMware, cho phép quản trị viên chạy những máy ảo bên trên các phân lớp GPU khác biệt để có hiệu suất tốt nhất, chi phí hài hòa & tính linh hoạt.

mặc dù thế, mỗi máy (host) trong cụm đó cần chạy nội bộ cùng một GPU. Bởi vì thế, Bên cạnh đó máy host của quản trị viên có thể với các mã sản phẩm GPU không giống nhau, mỗi host chỉ mà thậm chí thiết lập một Mã Sản Phẩm. Nó sẽ cũng giống như việc sở hữu hai mã sản phẩm CPU không giống nhau trong cộng một nền tảng máy chủ; quản lý viên không hề mang hai CPU khác biệt & gia hạn một hypervisor ổn thỏa.

điều ấy tức là đối với quản trị viên là chúng ta phải chăm lo nhiều hơn thế nữa tới các nhóm VMware Distributed Resource Scheduler và High Availability của VMware để bảo đảm workload của bọn họ chạy trên đúng sever GPU mà người ta đã đặt cho mỗi workload ảo. Điều ấy không Có nghĩa là quản lý viên không còn di chuyển workload từ host có GPU chi tiết sang trọng máy chủ khác với GPU khác. Để gia công như thế, quản trị viên nên tắt máy khách trước và bảo đảm license của bọn họ đã được thiết lập, nhưng bọn họ thậm chí sử dụng vMotion để dịch rời khách từ máy chủ cụ thể thanh lịch sever khác trong cùng một mô hình GPU.

quản lý viên cần bảo đảm an toàn họ mang các host có GPU thích ứng để cách xử trí failover hoặc giỏi hơn là chọn những GPU có thể cung ứng nhiều dạng khác nhau workload hơn để chuẩn hóa bên trên một loại hình chung. Trong những điều ấn tượng về VMware & Nvidia là kinh nghiệm chi phối tối đa bốn GPU cho mỗi máy ảo. Quản lý viên mà thậm chí mở rộng mô hình đến những GPU cấp trung bình & thời thượng hơn, chẳng hạn như Nvidia Tesla T4 hoặc Quadro, để cách xử lý workload cao hơn mà không phá vỡ hệ thống hoặc nhu yếu một trong những GPU phần cứng không giống nhau để hỗ trợ phổ biến “knowledge worker” truyền thống hơn.

>>> Xem thêm: ban máy chủ hpml 30 gen10



mặt khác, quản lý viên nên biến hóa cài đặt đồ họa cho máy chủ từ share thành share quan trọng. Nếu bước này bị bỏ qua, máy ảo của quản trị viên sẽ không khởi động.

sau thời điểm quản lý viên đã đặt GPU của chúng ta bên trên một nhóm sever cụ thể, chúng ta cũng sẽ nhu yếu license. Có GPU, quản lý viên cần với license phần mềm có thể chấp nhận được trình tinh chỉnh truy vấn mọi chức năng GPU từ xa. Mặc dầu điều này thêm 1 license khác để thống trị, nhưng nó đem tới cơ hội tuyệt hảo cho quản lý viên.

điều này là do các công dụng của vGPU đc định vị bởi license chứ không hẳn bởi trình điều khiển. Điều đó Tức là, để bật hoặc tắt một số trong những mọi chức năng nhất định, quản trị viên bắt buộc sở hữu license chi tiết để triển khai như thế. Đấy là một công dụng to lớn cho các quản lý viên, người có thể không thoải mái về việc buộc phải thông số kỹ thuật lại những setup dựa trên nhu yếu.

mặt khác, trường hợp quản trị viên đang sử dụng quá nhiều GPU, bọn họ bắt buộc có license như NVLink của Nvidia để phối kết hợp mọi trang bị lại với nhau. Quản lý viên không hề ghép nối những phần tử mang nhau từ một số GPU để phân phối hai đến bốn GPU cho từng máy ảo; chúng cần đc cấp phát khá đầy đủ các thẻ.

những suy nghĩ bổ sung để bảo vệ triển khai vGPU chiến thắng

quan tâm đến những vGPU share technology giống hệt như hypervisor, chúng cũng chia sẻ những ích lợi bảo mật giống nhau. Dù rằng bảo mật video có thể Chưa hẳn là ưu ái hàng đầu so với một số quản trị viên, nhưng nó sẽ phát huy tác dụng lúc quản trị viên sử dụng GPU cho đo lường và thống kê hiệu quả, học sâu & AI.

Điều sau cùng mà quản trị viên cần biết là nền tảng gốc rễ sever phần cứng của GPU hoàn toàn có thể sẽ biến đổi. GPU là những chiếc card “trâu cày” nghiêm túc và chúng nhu yếu một framework xuất sắc để bổ trợ. Nền tảng phần cứng không đc nổi trội hóa GPU có thể thiếu khoảng không phía bên trong vật lý quan trọng, khả năng làm giảm nhiệt độ và sức mạnh để hỗ trợ một số card GPU nhất định.

quản trị viên nên làm việc với tất cả VMware & Nvidia để có nền tảng gốc rễ phần cứng đc công nhận & bảo đảm chúng ta tậu đúng card cho các tình huống sử dụng quá, cũng giống như các nhu yếu về nguồn & làm giảm nhiệt độ trong cơ sở dữ liệu của chúng ta. Những thử thách kèm theo sở hữu technology ảo hóa GPU chắc rằng đã không còn xa lạ với quản trị viên, với một số trong những điểm nhấn. Ảo hóa GPU không phải là một trò chơi hoàn toàn mới; nó chuyển cuộc chơi sang một nghành khác. Giả dụ quản lý viên biết những điều kỳ quặc, bọn họ có thể tránh chúng và thực hiện chiến thắng.

>>> Xem thêm: máy lenovo sr950